Gemini
對你AI不完-AI簡介
人工智能正以前所未有的速度改變我們的世界
今日將探討如何善用AI工具協助提升展業技能
AI是什麼?怎麼來的?
  • 1950年代：學者提出「機器能思考嗎？」
  • 1980-1990年代：專家系統與第一波AI熱潮
  • 2000-2010年代：大數據興起，深度學習革命
  • 2016之後：AlphaGo震驚世界，生成式AI登場(比如：Siri)
  • 2019年 ChatGPT問世公眾(GPT-2)，但功能僅有問答尚無法進行自然對話。(比如全球伊將)
  • 2022年11月30日 ChatGPT(GPT-3.5)上線公開測試版，全球轟動，短短5天突破百萬用戶
  • 2023年4月 更新GPT-4
  • 2024年5月 更新GPT-4o
  • 2025年1月 殺出DeepSeek，正式進入低成本AI時代
  • 現在，全球已有相當多的工作者習慣應用AI以提升工作效率
生成式AI與鑑別式AI的差別
生成式AI
創造全新內容
  • 文字：ChatGPT
  • 圖像：Midjourney
  • 音樂：Suno
鑑別式AI
分析判斷已有資料
  • 判斷：檢測資訊
  • 預測：股價趨勢
  • 識別：人臉辨識
ChatGPT = 生成式AI + 鑑別式AI
ＡＩ取代了誰?
AI工具不僅改變了法律服務的提供方式，也讓普通人能更方便地獲得專業協助，降低法律門檻。隨著技術成熟，越來越多行業將見證類似的轉型。
AI將取代人類?
容易被AI取代的工作的特性
  • 重複性高且規則明確：工作內容多為標準化、可程式化的任務，例如資料輸入、基礎數據分析、文書處理等，AI能快速且準確地完成23。
  • 大量數據處理：涉及大量數據的收集、整理、分析，AI在效率和準確度上優於人力2。
  • 體力勞動且操作精確：如製造業裝配、檢測、包裝，以及物流搬運等需要精確且一致操作的體力工作，AI和機器人能全天候執行2。
  • 重複且機械性強的工作：客服、訂單處理、標準化法律文件審查等，AI透過自然語言處理和大數據分析可自動化完成13。
  • 工作不需複雜判斷或創意：這類工作依賴既有規則和流程，容易被AI根據算法取代2。
不容易被AI取代的工作的特性
  • 需要創造力與藝術性：如藝術家、音樂家、作家等需靈感與情感表達，AI難以模仿其獨特風格6。
  • 高度人際互動與同理心：心理諮詢師、教師、社工等需深厚情感連結與即時反應能力，AI無法真正理解人類情感46。
  • 策略思考與跨領域整合：需要靈活思維、創新思考與多方協調的工作，如產品經理、策略規劃師、服務設計師等4。
  • 複雜決策與問題解決能力：醫師、律師、科學家等需專業知識與判斷，AI難以完全取代6。
  • 技術操作與經驗累積：電工、機械師、建築工人等需實際操作技能和經驗，AI難以複製5。
總結來說，AI擅長處理重複性高、規則明確、可標準化的工作；而涉及創意、情感、人際互動、複雜判斷和專業技術的工作(比如：保險業務員)則較難被AI取代123456。
為什麼要跟上AI浪潮？
競爭優勢
掌握ＡＩ即掌握未來市場主導權
不用ＡＩ的人將被會用ＡＩ的人取代
效率提升
省去繁雜的思索過程，專注高價值任務
基本素養
會提問、會引導ＡＩ的能力成為必備技能
保險業務員為什麼需要AI？
法規商品條款檢索
秒找重點資訊，快速回應更顯專業
同業商品差異比較
知己知彼，百戰百勝
市場趨勢洞察
即時掌握最新動態
社群媒體經營
短影音、文案一鍵生成
使用AI要小心什麼？
AI幻覺
一本正經地胡說八道
資料保護
避免輸入個資或機敏資訊
人類監督
AI是幫手，非決策者
查證使用
不盲信，不依賴
結語與總結
合作關係
AI是夥伴，非主從關係
聰明應用
善用工具，提升效率
展現技能
被看見會使用AI的價值
正式啟程 對你AI不完
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